"हमने कई क्षेत्रों में फैली कंपनियों द्वारा एनालिटिक्स समाधानों को अपनाने में तेजी देखी है, जिनमें शामिल हैं खुदरा, परिवहन और आतिथ्य। हम यह भी देखते हैं कि अधिक गैर-तकनीकी कर्मचारी एनालिटिक्स को अपना रहे हैं, और यह काफी हद तक SAS विज़ुअल एनालिटिक्स जैसे उपकरणों द्वारा संचालित है, जिसमें इंटरैक्टिव, स्वयं-सेवा क्षमताएं हैं जो किसी को भी अपने दम पर अंतर्दृष्टि का पता लगाने और खोजने की अनुमति देती हैं, "फ्रांसिस फोंग, प्रबंध निदेशक, SAS ने कहा।
किसी संगठन के आकार, उसके डेटा या उसकी सेवाओं की जटिलता की परवाह किए बिना, व्यवसाय अब अपने डेटा को जल्दी और आसानी से नियंत्रित करने में सक्षम हैं। SAS विज़ुअल एनालिटिक्स, एक इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस का उपयोग करता है जो संबंधों की पहचान करने, विकल्पों का पता लगाने और छिपे हुए अवसरों को उजागर करने का काम करता है, जिससे व्यवसाय पहले से कहीं ज़्यादा तेज़ी से सटीक निर्णय ले पाते हैं।
2015 में प्रमुख ग्राहक जीतें:
• क्लब 21: एक वैश्विक लक्जरी खुदरा कंपनी, ऑनलाइन और ऑफलाइन ग्राहक खर्च और खरीदारी व्यवहार की अधिक समग्र समझ प्राप्त करना चाह रही थी। SAS विज़ुअल एनालिटिक्स के साथ, वे ओमनीचैनल शॉपिंग पैटर्न और मर्चेंडाइजिंग एफिनिटी ट्रेंड को सामने लाने के लिए अंतर्दृष्टि की खोज करने में सक्षम थे। इसके कारण खुदरा ब्रांड ने बिक्री पैटर्न और सदस्य प्रदर्शन और आदतों की अधिक समग्र समझ हासिल करने के लिए अपने पॉइंट-ऑफ-सेल और सदस्यता डेटा को एकीकृत किया।
"एसएएस वीए टूल हमारे संगठन के लिए नया है। हमारा लक्ष्य इस टूल का उपयोग करके हमारी टीमों को डेटा संग्रह से आगे बढ़कर विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से पैटर्न और एसोसिएशन को सामने लाने में सक्षम बनाना है। यह टूल हमारी टीमों को अधिक तेज़ी से और अधिक रणनीतिक रूप से अंतर्दृष्टि निकालने की अनुमति देता है क्योंकि हम अंततः डेटा को उस तरीके से देख और समझ सकते हैं जो हमारे व्यवसायों, मार्केटिंग चैनलों और ग्राहक विभाजन के लिए कस्टम है।" मेई ली, वरिष्ठ उपाध्यक्ष, डिजिटल, सीआरएम और ई-कॉमर्स।
• एसएमआरटी: सिंगापुर का प्रमुख मल्टी-मॉडल लैंड ट्रांसपोर्ट ऑपरेटर है। अन्य बड़े संगठनों की तरह, जिनके पास कई तरह के व्यावसायिक कार्य होते हैं और तदनुसार, कई व्यावसायिक इकाइयाँ होती हैं, SMRT के पास अलग-अलग स्रोतों से डेटा एकत्र करने और उसे संश्लेषित करने और उसका विश्लेषण करने की चुनौती थी। 2013 में, SMRT ने सूचना संलयन क्षमता में निवेश किया और SAS विज़ुअल एनालिटिक्स ने प्लेटफ़ॉर्म प्रदान किया जिसके माध्यम से एक रणनीतिक डैशबोर्ड दृश्य बनाया गया, जिससे अन्य चीज़ों के अलावा, व्यक्तिगत व्यावसायिक इकाइयों और समूह के लिए परिचालन प्रदर्शन को ट्रैक करने, रुझान देखने और उसका विश्लेषण करने की अनुमति मिली।
SMRT के सूचना संलयन केंद्र के प्रमुख हेनरी चेंग ने कहा, "हमें एक ऐसे उपकरण की आवश्यकता थी जो हमें निर्णय लेने में मार्गदर्शन करने के लिए पूरे समूह में एक ही डैशबोर्ड दृश्य प्रदान करे, और SAS विज़ुअल एनालिटिक्स इसे प्रदान करने में सक्षम था। समाधान के उपयोग में आसान, स्व-सेवा वातावरण ने हमें उपयोगी जानकारी प्राप्त करने के लिए विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों में डेटा मॉडल चलाने की अनुमति दी है।"
• सुदूर पूर्व आतिथ्य: सिंगापुर के सबसे बड़े होटल और सर्विस्ड रेजीडेंस ऑपरेटर ने एक ही स्रोत में जानकारी को समेकित करने और उसका विश्लेषण करने में मदद के लिए SAS का सहारा लिया। विशेष रूप से निर्णय वृक्षों और पथ विश्लेषणों की उपलब्धता ने फ़ार ईस्ट हॉस्पिटैलिटी को बेहतर डेटा दृश्य विकसित करने और अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद की, जिससे उड़ान विवरणों की उनकी ट्रैकिंग में सुधार हुआ और वित्त डेटा, और उनकी जोखिम प्रबंधन रणनीतियों को मजबूत करना। एक सामान्य संगठन में डेटा विशेषज्ञों की तुलना में गैर-तकनीकी विशेषज्ञों के उच्च अनुपात को ध्यान में रखते हुए, SAS विज़ुअल एनालिटिक्स जैसे समाधानों ने कर्मचारियों को डेटा एनालिटिक्स की मूल बातें आसानी से समझने में सक्षम बनाया, इसकी आसान तैनाती और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस के साथ।
"कीमत तय करने में कई रणनीतिक और सामरिक घटक शामिल होते हैं। ज़्यादातर होटलों की तरह, कीमत तय करने के हमारे फ़ैसले में कई डेटा वैरिएबल होते हैं। इन सभी डेटा को एक साथ लाना और सांख्यिकीय रूप से व्याख्या करना मुश्किल है कि कौन से कारक सफलता में योगदान करते हैं। हम ज़्यादा दूरदर्शी बनना चाहते हैं और इस प्रक्रिया को ज़्यादा जानबूझकर और सक्रिय बनाना चाहते हैं, इसके लिए हमें ऐसे टूल का इस्तेमाल करना चाहिए जो डेटा को तेज़ी से विज़ुअलाइज़ करने और डेटा एक्सेस और विश्लेषण को आसान बनाने में हमारी मदद कर सकें। हमने SAS विज़ुअल एनालिटिक्स को इसलिए चुना क्योंकि यह ज़रूरतों को पूरा करता है: एक ही प्लैटफ़ॉर्म पर हमारे विभिन्न डेटा का तेज़ी से विज़ुअल विश्लेषण करने की क्षमता, विश्लेषणात्मक मॉडल बनाने की क्षमता और एनालिटिक्स और रिपोर्ट को अलग-अलग फ़ॉर्मेट और डिवाइस में शेयर करने की क्षमता," मैल्कम लियोंग, फ़ार ईस्ट हॉस्पिटैलिटी मैनेजमेंट।
