सिंगापुर का वित्तीय प्रौद्योगिकी (फिनटेक) उद्योग परिष्कार के एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है। इस चरण की विशेषता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाना, कड़े नियमों की शुरुआत और क्षेत्रीय विस्तार पर बढ़ता ध्यान है। परिणामस्वरूप, उद्योग जगत के दिग्गज एआई से संबंधित भूमिकाओं में वृद्धि के जवाब में प्रतिभा अधिग्रहण, विकास और प्रतिधारण के लिए अपनी रणनीतियों का व्यापक पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं।
एआई से संबंधित भूमिकाओं की मांग में साल-दर-साल 40% की उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। नतीजतन, फिनटेक कंपनियां एआई इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और एमएलओपीएस विशेषज्ञों की नियुक्तियों में तेज़ी ला रही हैं। हालाँकि, तकनीकी दक्षता, महत्वपूर्ण होते हुए भी, चयन प्रक्रिया का एकमात्र मानदंड नहीं है। नियोक्ता अब सॉफ्ट स्किल्स पर ज़्यादा ज़ोर दे रहे हैं।
द्वारा किए गए एक अध्ययन सिंगापुर फिनटेक एसोसिएशन (एसएफए) और पेज एग्जीक्यूटिव द्वारा किए गए एक अध्ययन में नियुक्ति संबंधी प्राथमिकताओं में इस बदलाव का संकेत मिलता है। अध्ययन से पता चला है कि 92% नियोक्ता संचार और टीमवर्क को सफलता के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक मानते हैं, जो शैक्षणिक योग्यता से भी ऊपर है। इसके अलावा, 85% नियोक्ता एआई-संचालित कार्य वातावरण में अनुकूलनशीलता और सीखने की चपलता को महत्वपूर्ण मानते हैं।
एक महत्वपूर्ण बहुमत (90%) के बावजूद काम कम से कम स्नातक की डिग्री रखने वाले आवेदकों के लिए, इस क्षेत्र में निरंतर व्यावसायिक विकास की प्रवृत्ति बढ़ रही है।
लगभग एक-चौथाई पेशेवर ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में नामांकित हैं, खासकर एआई, डेटा एनालिटिक्स और उन्नत एक्सेल में। यह प्रवृत्ति प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कौशल उन्नयन के प्रति गहरी प्रतिबद्धता को दर्शाती है।
सिंगापुर एशिया के फिनटेक इकोसिस्टम का मुख्य आधार बना हुआ है, और इस क्षेत्र की लगभग एक-तिहाई फिनटेक टीमें यहीं स्थित हैं। फिर भी, जैसे-जैसे कंपनियाँ आसियान बाज़ार में विस्तार कर रही हैं, वे ज़्यादा एकीकृत ऑनशोर-ऑफशोर परिचालन मॉडल अपना रही हैं।
हालाँकि 71% फिनटेक कंपनियाँ अभी भी अनुपालन, उद्यम बिक्री और नियामक भूमिकाओं जैसे रणनीतिक कार्यों के लिए स्थानीय नियुक्तियों को प्राथमिकता देती हैं, लेकिन क्षेत्रीय विस्तार के कारण कार्यबल संरचनाएँ भौगोलिक रूप से अधिक विस्तृत हो रही हैं। 2026 की ओर देखते हुए, 32% संगठन अपने कार्यबल को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, और 21% अनुबंध और फ्रीलांस भूमिकाओं में विस्तार की उम्मीद कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, 22% कंपनियाँ उभरते कौशल अंतराल को दूर करने के लिए अपस्किलिंग और रीस्किलिंग पहलों में निवेश कर रही हैं।
रिपोर्ट पारिश्रमिक से जुड़ी अपेक्षाओं में बढ़ते अंतर को रेखांकित करती है। जहाँ 67% फिनटेक पेशेवर वेतन को नौकरी बदलने का मुख्य कारण मानते हैं, वहीं 70% नियोक्ताओं का अनुमान है कि लागत अनुकूलन और बजट की सीमाएँ आने वाले वर्ष में नियुक्ति रणनीतियों को प्रभावित करेंगी।
एआई, क्लाउड और अनुपालन विशेषज्ञों को 20 से 35 प्रतिशत के बीच वेतन वृद्धि मिल रही है। इस वजह से कंपनियों ने प्रशिक्षण में अपना निवेश बढ़ा दिया है। 70% से ज़्यादा कंपनियाँ प्रमाणन और संरचित शिक्षण कार्यक्रमों को वित्तपोषित कर रही हैं, और आधी से ज़्यादा कंपनियाँ व्यावसायिक विकास को कर्मचारियों को बनाए रखने के लिए एक ज़रूरी उपकरण मानती हैं।
रिपोर्ट में संगठनों के लिए चार प्रमुख सिफारिशें दी गई हैं:
1. कौशल-प्रथम नियुक्ति दृष्टिकोण अपनाएं जो तकनीकी गहराई के साथ अनुकूलनशीलता को संतुलित करता हो।
2. पारिश्रमिक, उद्देश्य, कैरियर प्रगति और लचीलेपन के बीच संतुलन प्राप्त करके कर्मचारी मूल्य प्रस्ताव को बढ़ाएं।
3. नेतृत्व पाइपलाइन विकसित करें और महत्वपूर्ण भूमिकाओं को प्राथमिकता दें।
4. भविष्य के लिए तैयार कार्यबल तैयार करने के लिए प्रशिक्षण और मार्गदर्शन कार्यक्रमों में निवेश करें।
फिनटेक क्षेत्र में किन कौशलों की मांग बढ़ती जा रही है?
एआई इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और एमएलओपीएस विशेषज्ञों जैसी एआई से जुड़ी भूमिकाओं की मांग में साल-दर-साल 40 प्रतिशत की वृद्धि हुई है। हालाँकि, तकनीकी कौशल के साथ-साथ, नियोक्ता संचार, टीमवर्क, अनुकूलनशीलता और सीखने की चपलता जैसे सॉफ्ट स्किल्स को भी महत्व दे रहे हैं।
फिनटेक क्षेत्र में कौशल उन्नयन के संदर्भ में क्या रुझान उभर रहे हैं?
लगभग 25% पेशेवर एआई, डेटा एनालिटिक्स और उन्नत एक्सेल पर केंद्रित ऑनलाइन कार्यक्रमों में नामांकित हैं। यह इस क्षेत्र में निरंतर सीखने और कौशल उन्नयन के प्रति बढ़ती प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
फिनटेक क्षेत्र में नियुक्ति का भविष्य कैसा है?
2026 की ओर देखते हुए, 32% संगठन अपने कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। 21% अन्य संगठनों को अनुबंध और फ्रीलांस भूमिकाओं का विस्तार करने की उम्मीद है, जबकि 22% संगठन उभरते कौशल अंतराल को पाटने के लिए अपस्किलिंग और रीस्किलिंग पहलों में निवेश कर रहे हैं।
